数字を6個選ぶゲームがあるとします。
あなたなら、どちらを選びますか?
A:1・2・3・4・5・6
B:3・11・19・27・34・42
多くの人は、
「Aはさすがに出なさそう」
「Bのほうがバラバラだから出そう」
と感じるのではないでしょうか。
でも、本当にそうでしょうか?
公平に数字が選ばれる仕組みで、特定の6個の組み合わせ同士を比べるなら、
AもBも選ばれる確率は同じです。

「えっ?1・2・3・4・5・6も同じ?」
そう思った人ほど、ここからが面白いところです。
なぜ「1・2・3・4・5・6」は出にくく感じる?
理由の一つは、私たちが持っている**「ランダムらしさ」のイメージ**です。
例えば、公平なコインを6回投げるとします。
A
表・表・表・表・表・表
B
表・裏・表・裏・裏・表
どちらが出やすそうでしょうか?
Bのほうが「自然な偶然」に見えませんか?
ところが、この2つをあらかじめ決めた特定の並びとして比べると、
どちらも確率は、
1/64
です。
1回ごとの結果が表か裏の2通りで、それぞれ1/2だとすると、
6回の特定の並びは、
(1/2)⁶ = 1/64
だからです。
見た目が規則的でも、バラバラでも変わりません。
では「表が6回連続」は珍しくないの?
もちろん、6回すべて表になること自体は頻繁に起こる出来事ではありません。
ここで重要なのは、
「特定の1つの並び」
と
「条件に合うたくさんの並び」
を区別することです。
「表が6回連続」は、
表・表・表・表・表・表
という1種類です。
しかし、
「表と裏が両方含まれる」
という条件には、たくさんの並びがあります。
その全部をまとめれば、当然確率は高くなります。
人間は「バラバラな数字」を選びたくなる
紙に好きな数字を6個書いてください。
そう言われたら、
1・2・3・4・5・6
と書く人は少ないかもしれません。
多くの人は、
4・12・19・27・35・41
のように、数字を適度に離したくなるでしょう。
なぜでしょう?
こちらのほうが、
「ランダムっぽく見える」
からです。

でも公平な抽選なら、数字の見た目は関係ありません。
数学は、
「この数字はきれいすぎるから出にくい」
とは判断しません。
ここに、
人間の直感と数学的な確率のズレ
があります。
5回連続で表!次は絶対に裏?
もう一つ考えてみましょう。
公平なコインを投げたところ、
1回目:表
2回目:表
3回目:表
4回目:表
5回目:表
なんと5回連続で表でした。
では、次は?
「さすがに裏でしょう!」
と思いたくなります。
しかし、それぞれのコイン投げが独立していて公平なら、次の1回も、
表:1/2
裏:1/2
です。
コインには記憶がありません。
過去に何が出たかを知りません。
「表を5回出したから、次は裏にしよう」
とは考えないのです。
このように、独立した出来事について「そろそろ反対が出るはず」と考えてしまうことは、ギャンブラーの誤謬として知られています。
でも10回連続で表なら?
ここは少し注意が必要です。
まだ1回も投げていない状態で、
「これから10回連続で表になる確率は?」
と聞かれれば、
(1/2)¹⁰ = 1/1024
です。
しかし、すでに9回連続で表が出たあと、
「次の1回も表になる確率は?」
と聞かれた場合は、独立で公平なコインなら、
1/2
です。
この2つは似ているようで、まったく違う質問なのです。
あなたの直感をテスト!
最後に問題です。
公平なコインを8回投げます。
次の2つのあらかじめ決められた並びのうち、どちらが出やすいでしょう?
A
表・表・表・表・表・表・表・表
B
表・裏・裏・表・裏・表・表・裏
① A
② B
③ 同じ
答えを見る前に、少し考えてみてください。

正解は……
③ 同じです。
どちらも特定の8回の並びなので、
(1/2)⁸ = 1/256
です。
Aも1/256。
Bも1/256。
見た目はまったく違うのに、確率は同じです。
30秒で復習
今日覚えてほしいのは3つです。
① 規則的に見える特定の並びだからといって、それだけで確率が低くなるわけではない。
② 人間はバラバラな数字を「ランダムらしい」と感じやすい。
③ 独立した試行なら、過去の結果だけを理由に次の確率が変わるわけではない。
一番大切なのは、
「ランダムに見える」と「確率が高い」は別。
ということです。
まとめ
1・2・3・4・5・6。
見るだけで、
「こんな並びは出ないだろう」
と感じます。
しかし、特定の組み合わせ同士を比較するなら、規則的な並びもバラバラな並びも同じ一つの候補です。
確率の面白いところは、私たちの直感がいつも正しいとは限らないことです。
あなたならどうでしょう?
確率が同じだと知ったあとでも、
1・2・3・4・5・6
を選ぶのは、やっぱり少し怖いでしょうか?
